ما الذي غيّره الذكاء الاصطناعي فعلياً في التعامل مع الإرجاع والشكاوى

عملية الإرجاع التقليدية تتطلب من الموظف قراءة كل طلب، تصنيف السبب، والتحقق من مطابقته للسياسة قبل الموافقة. في متجر يستقبل عشرات طلبات الإرجاع أسبوعياً، هذا يستهلك وقتاً كبيراً من فريق صغير.

ما تغيّر فعلياً: تصنيف أولي آلي لسبب الإرجاع (منتج تالف، مقاس خاطئ، تغيير رأي) بناءً على وصف العميل، مما يوجّه الطلب مباشرة للمسار الصحيح بدل مراجعته يدوياً من الصفر. الطلبات الواضحة (سبب مطابق تماماً لسياسة معروفة) تُوافَق تلقائياً، بينما تبقى الحالات الغامضة أو الاستثنائية لمراجعة بشرية.

النتيجة ليست "استبدال الموظف" بل تقليص الوقت المصروف على الحالات البسيطة والمتكررة، لصالح إعطاء وقت أكبر للحالات التي تحتاج فعلاً حكماً بشرياً.